Detección de basura mañana

¡El problema de los bosques: la contaminación de la naturaleza en las rutas de senderismo, ciclovías, rutas mixtas y rutas internacionales de peregrinación!

Una solución podría verse así, la idea ...

Cualquiera que se mueva mucho en estas rutas ya habrá reconocido lo mal que son estas rutas.

E en nueva rama de la industria! Crear nuevos productos siempre es costoso. ¿Entonces lo que hay que hacer? Vea si puede avanzar con la tecnología existente simplemente adaptándola a las circunstancias. La solución más fácil . A veces es un sensor pequeño o una mini cámara adicional que resuelve todo el problema en la próxima generación.

Opción 1. ) Cámaras de casco modificadas y revisadas con detección de basura en rutas conducidas y caminadas.

Caro y mucho más complejo, pero sigue siendo una opción para los fabricantes de bicicletas y el desarrollo 2. ) Con 1-2 cámaras especiales que se montan directamente en la bicicleta y reciben la energía a través de la batería de la bicicleta eléctrica, ¡la solución siempre está ahí!

Un software que puede reconocer caras se considera el más complejo, cuanto más fácil sea resolver esta tarea. Un software que reconoce la basura en el camino y en el camino a una profundidad de 1-2 m. Un catálogo fotográfico de ejemplos de basura facilita el inicio. La inteligencia artificial (autoaprendizaje) apoya la optimización de la detección de residuos. Por lo tanto, es suficiente para ajustar el espectro de color. Los colores que no se producen en la naturaleza pueden ser decisivos aquí en la detección de residuos. Dondequiera que se procesen los desechos, puede obtener los primeros incentivos para comprender las plantas de incineración de desechos existentes y qué ayudas técnicas utilizan para que se puedan reconocer los detalles de los desechos.

En la práctica, los sistemas pueden funcionar así. Tan pronto como cargue el material de video en su computadora, las secuencias de video se anonimizan y se evalúan en el software especialmente desarrollado para la detección de desechos.

Opcional : Aquí, el software integrado de la cámara del casco ya puede marcar la basura al grabar el material de video e incluir la ubicación o la ruta. Los registros de seguimiento con fotos individuales se envían a las empresas en la computadora para su evaluación.

¿Cómo nos beneficiamos si hubiera algo como esto en el futuro?

Cualquier país en el que se usen dichos sistemas ya puede trabajar con datos y resultados después de medio año. Qué caminos y rutas son particularmente sucios y sucios. Las ciudades pueden revisar y adaptar el concepto de limpieza para áreas de recreación y rutas circulares.

Las empresas que recopilan y analizan datos pueden comprender mejor cómo se manejan los desechos y cómo van.

Es una pequeña contribución tener un impacto duradero en el problema de los residuos en el futuro .

Aunque la basura es obviamente dejada por la gente, se debe encontrar una manera de que esto suceda menos en el futuro. Este es un bloque de construcción en general.

Después de evaluar 1000 formas

Quedan entre 100 y 300 formas particularmente sucias y visibles.

E sta es cierto que luego de ponerse en forma. De esta manera, los letreros y la información pueden ayudar, pero también se pueden configurar botes de basura adicionales. Al comienzo de estas rutas muy llamativas, también se pueden colocar carteles con estadísticas para que todos los que usan esta ruta ya estén informados sobre ellas.

E sta muy por encima de la media sucia, por personas como usted. Durante el proceso de limpieza, se juntaron más de 20 kg de basura, y eso en solo 5 km. Junto a él, coloque una bonita foto de la basura recolectada para que todos sepan que los humanos son el problema. Estos datos también pueden unirse a la aplicación apropiada, los operadores se transmiten, por lo que, por ejemplo, puede personalizar su información de la aplicación de las ciudades aquí. La aplicación Komoot es muy conocida en todo el mundo y podría hacer su contribución aquí. Los objetivos alcanzados se pueden mostrar en varias rutas.

¿Cómo seguiría siendo útil el sistema?

Especialmente en la zona de la costa, así como en las numerosas playas.

Así J Ogger, W y L otros äufer hacen una contribución. Los vehículos que a menudo están cerca del agua pueden recopilar los datos en tiempo real utilizando los sistemas de cámara montados en los vehículos sin ningún esfuerzo adicional. Por ejemplo, guardacostas con jeeps , socorristas en quads, áreas donde se patrullan regularmente secciones de la playa.

Volvamos a los bosques y es obvio adaptar los forestales y sus vehículos.

El movimiento de M UAL en todo el mundo se reconoce desde hace mucho tiempo. Para hacer esto, primero tenía que configurar una infraestructura. Con la tecnología satelital, hoy puede capturar y rastrear los grandes y conocidos remolinos de plástico de los océanos. En ese momento solo se pensaba que era una alfombra de algas o residuos de aceite. Las alfombras de plástico se han vuelto tan grandes. Recopilamos más datos hoy que nunca.

Los movimientos de basura se pueden exhibir en una oficina central y se pueden elaborar nuevos proyectos para combatir los problemas que han crecido. No es nada mas.

Para iniciar la financiación de tales proyectos, uno debe contactar a todas las empresas que han demostrado producir la mayor cantidad de residuos. Todas estas compañías en la red podrían pagar su deuda con una contribución del 0.25% de su ganancia anual.



Saludos cordiales

Rinaldo Imperiale